Prédiction des mammites

iCownect fournit aux éleveurs les clés dont ils ont besoin pour produire du lait de la plus haute qualité à partir des ressources dont ils disposent pour leurs animaux et des emplois qu'ils font de l'alimentation, de la génétique et de la santé. Aujourd’hui l’application iCownect concentre un large spectre de données associées directement à ces ressources et à la façon dont elles sont employées ; ceci, grâce à sa capacité de collecte des données, et à la mise à disposition de très nombreuses connexions avec les partenaires des éleveurs et les équipements de la ferme.

Comment valoriser ces données en détectant les signaux faibles qui s’y cachent et les transformer en alertes préventives pour les éleveurs ? Cette question et l’émergence de la technologie « big data » ont permis à l’équipe Recherche et Développement d’iCownect de travailler sur des modèles de prédiction basés sur des réseaux de neurones artificiels d’apprentissage profond (« deep learning »).

Mammites, enjeux économiques et de santé

Les mammites touchent près de 40% des vaches laitières. L’impact économique et de santé sur les élevages laitiers est énorme :

• Le coût de traitement d'une mammite s'élève près de 100 €.
• La baisse de la production laitière qu'entraîne une mammite représente près de 90€ de perte économique.
• Souvent ignorée, la viabilité des soins apportés impacte fortement la rentabilité d’une exploitation : près de 60% des vaches soignées sortent de l’élevage dans les 8 mois qui suivent leur mammite.

Machine learning et Deep learning

Au quotidien iCownect compile les données de l’élevage et celles de chacun des animaux. Nos robots les trient, les classifient et les enrichissent. La génétique, l’alimentation, la production, la santé ou encore le cycle de vie de l’animal : toutes les données sont importantes et contribuent à l’amélioration des prévisions – c’est le concept des signaux faibles.

Un réseau de neurones met en œuvre une optimisation et classe ensuite les animaux en 4 catégories qui matérialisent la probabilité de la survenance d’une mammite dans les deux prochains mois.

Les algorithmes d’apprentissage se basent sur la bibliothèque open source TensorFlow 2.0 développée par Google.

Résultats de prédiction en temps réel

L’éleveur visualise en temps réel les risques de mammite pour chaque animal de son troupeau. Nos algorithmes d’intelligence artificielle évaluent le risque au vu de toutes les données disponibles à propos de l’animal et de son contexte de vie.

iCownect présente les résultats individuels ou collectifs de manière intuitive :

• Coloration en fonction du niveau de risque
• Accès direct à la fiche de l’animal

Disponibilité

Intégration dans toutes les versions iCownect: PRIM, PLUS et MANAGER
Equipement : PC, smartphone (Android), iPhone (iOS)
Sans surcoût.